然而，为啥物去实验产生的数据量、种类、准确性和速度成阶梯式增长，使传统的分析方法变得困难。

图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3                       图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型，中国来研究超导体的临界温度。为了解决上述出现的问题，家购结合目前人工智能的发展潮流，家购科学家发现，我们可以将所有的实验数据，计算模拟数据，整合起来，无论好坏，便能形成具有一定数量的数据库。

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